Twitter 게시물, 이미지 및 메타데이터는 체계적으로 수집되어 별도의 파일로 컴파일되었습니다. 이 연구는 주로 다중 모드 시각 분석(Massari, 2021 )에 의존합니다. 그러나 수집된 이미지의 수가 방대하기 때문에 Bell( 2012 ) 의 방법론에 따라 예비 시각 콘텐츠 분석을 수행했습니다. 이미지는 "그림과 초록", "그림과 텍스트", "그림만", "텍스트와 초록" 또는 "텍스트(배경에 텍스트만 또는 그림)"를 포함한 특정 요소의 존재 여부에 따라 Nvivo 소프트웨어를 사용하여 코딩했습니다. 설명 코드와 하위 코드는 각 비텍스트 콘텐츠에 할당되었습니다. 그림(및 표현된 주제), 깃발, 지도, 추상 이미지의 기호, 그림의 경우 사람(사람 수, 유니폼 존재 포함), 사물(예: 짐, 비상 대피소, 여권, 보트, 비행기) 및 동물을 구분합니다. 국경, 직원, 기관 회의, 정보, 유니폼 및 보트와 같은 도상학적 테마를 포착하기 위해 이미지에 연속적으로 설명 코드도 할당했습니다. 강남 도파민 강남도파민 신촌가라오케 메이저놀이터 빠중티비 무료중계 스포츠중계 bj롤 토토 비제이뱃 bj벳 롤토토 롤 배팅 롤토토 사이트 배그대리 강남도파민 강남달토 강남도파민 강남 도파민 성인용품 오나홀 스포츠중계 무료보기 신촌가라오케 실시간중계 블랙티비주소 소액결제 현금화 해외선물 엔젤인베스트먼트 https://ngelinvestpartner.com/ 팔팔카 무료 스포츠중계 토토사이트 용산휴대폰성지 송파 휴대폰성지 레드라인 먹튀 레드라인 사이트 레드라인 먹튀 레드라인 먹튀 천안다국적노래방 강구항 영덕대게 맛집 스포츠중계 제작 스포츠중계사이트제작 스포츠중계제작 스포츠중계 솔루션 스포츠중계제작